檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "深度學習".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="吳怡樂"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
陰影去除(Shadow removal)，是將具有陰影的圖片轉換為沒有陰影的圖片，目前是一項尚未成熟的技術，在去除陰影時需要考慮各種因素，包括環境、光照等等，利用傳統影像處理的方式複雜且繁瑣，效果卻…
2
在社交網路上，圖片是用戶表達情緒的重要方式之一。因為圖片的便捷性，越來越多的人會在社交網路上上傳圖片。在過去，情感分析大部分都聚焦在文本內容上，像是latent semantic analysis，…
3
近年來，受惠於硬體效能的強大以及深度學習相關研究的進步，在電腦視覺衍生出許多實用的應用，且已經與我們的生活息息相關了。然而，隨著 person re-identification (re-ID) 的…
4
近年來，由於智慧家庭、科技執法等議題，行人再識別在電腦視覺領域中再度受到關注。行人再識別的目標即是在不同的攝影鏡頭中搜尋同一目標行人，達到所謂的跨鏡頭追蹤，而它的困難之處在於行人影像會隨著鏡頭解析度…
5
近年來，在物件檢測與辨識上最常用到的方法是深度學習，而在深度學習的過程中最重要的東西就是在訓練過程中的數據集。但是當我們仔細瀏覽這些用來訓練的數據集會發現這些數據集都是在晴朗的白天而且簡單的環境下記…
6
在過去不良圖片的辨識通常利用皮膚特徵或是圖片附註的關鍵字描述搭配多個過濾器進行過濾。深度學習通常都需要花費大量的時間來訓練，。隨著硬體的進步以及新的演算法不斷提出，訓練時間問題漸漸緩解。深度卷積神經…
7
在圖像三維重建領域中，使用類神經網路合成新穎視圖再進行三維重建是一種有效的作法。隨著novel view synthesis (NVS)技術的發展，現在得以使用單張圖像合成多種其他視角的圖像，並能夠…
8
隨著深度學習的快速發展，如今深度學習已被廣泛的應用在各個領域，理所當然地也被應用於各種推薦系統中。推薦系統的主要目的是幫助用戶過濾大量信息，並提供滿足用戶個人喜好的產品或服務推薦，而隨者網路與電子設…
9
在過去，人們通常使用皮膚特徵提取或上下文的關鍵詞，並組合多個過濾器來辨識令人反感的圖像。深度學習雖能提高辨識程度，卻相對需要大量訓練集及冗長的訓練時間。隨著硬體和新演算法的研究發展，這些問題逐漸得到…
10
Object Detection 在近幾年來已獲得許多的關注，並且有許多優秀的研究成果已經被提出，但鮮少有人關注在真實世界中多樣化的環境所造成的 domain shift，使得Object Dete…